В Контуре несколько аналитических отделов, и у каждого своя специфика. Наше подразделение заточено под анализ бизнеса под разными углами и ракурсами, в различных разрезах и плоскостях. Отдел аналитики на основе данных — подразделение внутри управления маркетинга, где сотрудники проводят оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента.

В структуре отдела есть три функциональных кластера, сейчас мы в поиске продуктовых аналитиков сразу в несколько кластеров. В какой именно кластер мы будем вас рассматривать, зависит от ваших предпочтений и итогов собеседования.

Задачи кластеров

1. Продуктовый учет:

• Построение и развитие системы метрик, которая позволит оценивать успешность продукта на рынке.

• Отслеживание и прогнозирование изменений продуктовых метрик, анализ факторов, влияющих на них.

• Построение системы отчетности и развитие сквозной аналитики на BI.

• Проведение глубинных исследований: формулирование гипотез и продуктовых рекомендаций, описание результата на языке бизнеса и аналитики.

2. Лидогенерации:

• Формирование и загрузка баз потенциальных клиентов в CRM, рекламные кабинеты и сервисы почтовой рассылки.

• Оценка емкости различных сегментов рынка.

• Создание / доработка дашбордов для оценки потенциальной емкости сегментов рынка, эффективности каналов продаж, и их финансового результата.

3. Инфраструктура:

• Поддержка аналитических хранилищ данных, в том числе:
• создание и настройка инструментов мониторинга.
• автоматизация и оптимизация регулярных процессов / задач.

• Проведение аналитических исследований с использованием данных из разных источников.

• Построение BI- отчетов, создание и актуализация методологий для них.

Стек: MS SQL, Power BI, Excel, OLAP, ClickHouse, Python/R.

Технические требования

• Опыт работы в коммерческой аналитике от двух лет.

• Отличные знания SQL, Excel, умение работать с большими массивами данных.

• Навык написания скриптов для автоматизации рутинных действий.

• Опыт разработки форм аналитических отчетов, бюджетирования, прогнозирования, анализа плана-факта продаж и определения причин отклонений.

• Как преимущество — Python, R, ClickHouse, Power BI.

Нетехнические требования

• Коммуникабельность. Вы будете участвовать в кросс-функциональных проектах. Классно, если вы сможете найти общий язык с каждым.

• Уметь задавать вопрос «зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

• Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

• Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

• Проявлять инициативу и самостоятельность.

• Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий.