Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти!
Работаем над внутренними проектами:
-
кредитного скоринга;
-
поиска аномального и фродерского поведения;
-
идентификации пользователей и др.
Чем предстоит заниматься:
-
обработка сырых данных;
-
генерация гипотез;
-
построение пайплайна обработки данных;
-
подготовка и проведение А/В тестов;
-
обучение моделей;
-
валидация работы моделей;
-
разработка отчетности;
-
расчет статистических показателей.
Что для нас важно:
-
опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
-
опыт разработки на Python, опыт code review;
-
опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
-
уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;
-
знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
-
знание способов проверки гипотез;
-
опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
-
доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.
Мы предлагаем:
- понятную траекторию роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
- обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
- социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
- насыщенную корпоративную жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
- возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
- официальное трудоустройство с первого дня, полностью белую зарплату;
- удобный формат работы (удаленно по РФ или офисе/в гибридном формате).
