ML Engineer (Специалист по обучению и настройке нейронных сетей)

Привет!

Robotmia – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.

Мы - сильное окружение из умных и приятных людей.
Наша команда ежедневно создает рабочее пространство, где каждый чувствует себя, как часть единого целого. Мы ценим самореализацию и инновации. У нас есть все возможности для раскрытия твоего потенциала, работая в команде профессионалов.

Основные продукты – "Голосовой ассистент" и "Модуль определения автоответчиков". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.

Наши клиенты — российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes “ТОП-200 крупнейших частных компаний России”.

Мы ищем талантливого и увлеченного специалиста, который будет заниматься обучением, настройкой и оптимизацией нейронных сетей для решения задач классификации, поиска аномалий и работы с аудиоданными. Если ты разбираешься в машинном обучении, любишь работать с данными и хочешь создавать интеллектуальные системы, которые действительно работают, то эта вакансия для тебя!

Чем тебе предстоит заниматься:

- Обучение и настройка нейронных сетей для решения задач классификации, поиска аномалий и обработки аудиоданных.

- Подготовка и предобработка данных для обучения моделей (очистка, нормализация, аугментация, feature engineering).

- Разработка и оптимизация архитектур нейронных сетей, включая сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN, LSTM, GRU) сети.

- Подбор гиперпараметров и улучшение качества моделей.

- Интеграция обученных моделей в production-среду.

- Мониторинг и поддержка работы моделей, их дообучение и адаптация под изменяющиеся данные.

- Взаимодействие с командами разработки, аналитики и продукта для реализации ML-решений.

- Исследование и внедрение новых методов и подходов в области машинного обучения.

- Выбор и проектирование архитектур нейронных сетей под конкретные задачи.

Необходимый опыт и навыки:

- Опыт работы в области машинного обучения от 1 года.

- Знание основных алгоритмов и методов машинного обучения (нейронные сети, градиентный бустинг, SVM и т.д.).

- Опыт работы с фреймворками для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.

- Умение работать с большими объемами данных и знание инструментов для их обработки (Pandas, NumPy, Spark).

- Навыки программирования на Python.

- Понимание принципов работы сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN, LSTM, GRU) сетей.

- Знание библиотек для работы с аудиоданными (Librosa, PyAudio, torchaudio).

- Базовые знания SQL и работы с базами данных.

- Умение работать в команде и самостоятельно решать сложные задачи.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании и офиц. трудоустройство ;
• Стабильную белую зарплату 2 раза в месяц + ежемесячные бонусы от результата, отпуска и больничные;
• Гибкое начало рабочего дня.

• Команду, умеющую делать результат. Сильное, развивающееся, поддерживающее окружение;

• Уютную атмосферу и классные корпоративы;

• Комфортный офис в Академгородке и неформальная атмосфера IT-компании.
  
  Мы ищем человека, который будет готов взять на себя ответственность за удовлетворенность клиентов и создание положительной репутации компании!