Аналитик данных

Rossko - российская компания, основанная в 1997 году. Мы занимаемся производством и дистрибуцией автозапчастей, и у нас работает более 13 000 человек.

Мы работаем в России, Казахстане и уже сотрудничаем с Эмиратами. Наши объекты находятся в 114 городах, включая 4 крупных дистрибуционных центра и более 130 магазинов-складов.

ИТ-направление – это сердце нашей компании, в котором более 200 специалистов. Мы развиваем и поддерживаем 37 ИТ-продуктов в сфере финансов, логистики, продаж, управление товарными запасами и поддержке станций техобслуживания. У нас 5 дата-центров, более 1000 виртуальных серверов и более 30 Tb оперативной памяти.

Для наших ИТ-специалистов мы создали аккредитованное в Минцифры юрлицо "Блэклайт", чтобы наши сотрудники получали все льготы ИТ-компаний.

Мы расширяем направление по управлению товарными запасами (УТЗ) и ищем в ИТ команду аналитика данных.

В команде УТЗ мы стремимся увеличивать эффективность роста оборачиваемости и продаж товара, через обеспечение этого предложения в нужном месте, в нужное время и в нужном количестве.

Инструменты для работы:

• Метрики и ключевые показатели выводим на дашборды (powerBI)

• Данные для расчетов забираем из БД (MSSQL, PostgreSQL)

• Расчеты и моделирование проводим в python (sqlalchemy, pandas, numpy, scipy, sklearn). Также может пригодится statsmodels, prophet и др.

Вам предстоит:

• Провести скоринг складов и ассортимента, декомпозиция верхнеуровневых метрик оборачиваемости до показатели реализации, размера клиентской базы, среднего чека, размера товарной матрицы, объема запасов в группах товаров и т.д.

• Провести эффективности ротации товарных запасов на основе показателей оборачиваемости, периода присутствия на складе до первой реализации в разрезе регионов.

• EDA в части определения признаков излишков, что считать излишком, причин их появления, направлений работы для снижения излишков.

• Разобраться с алгоритмами управления товарной матрицей и запасами, алгоритмами прогнозирования, находящимися под капотом, взаимодействие с 1С разработкой.

• Формировать метрики эффективности инструментов, обновляемые дашборды, ad hoc.

• Предлагать пути улучшения инструментов - проектировать прогнозные модели на реальных данных, обосновывать их применимость через метрики точности моделей.

• Совместно с продакт-менеджером пушить внедрение моделей в продакшен, отслеживать эффективность изменений.

Мы ожидаем:

• Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ.

• Имеете опыт регрессионного анализа.

• Имеете опыт сегментации и кластеризации.

• Имеете опыт прогнозного моделирования, с разным периодом отложенного влияния факторов.

• Имеете опыт анализа временных рядов с анализом остатков.

• Имеете опыт работы с метриками точности моделей, casual impact, статистическим анализом ab-тестов.

• Вы сильны в математической статистике, в т.ч. АБ-тесты.

• Вы обладаете базовыми знаниями в экономике.

• Имеете опыт работы с БД ETL.

• Вы умеете определять и декомпозировать метрики эффективности применительно к исследуемым объектам/инструментам/процессам.

Вас ждет:

Комфорт:

• оклад от 230 000 р. на руки;

• удаленный режим работы и гибкий график;

• полный онбординг за 3 месяца;

• работаем по Kanban, сервис деливери менеджер команды поможет выстроить работу и быстро достичь результата;

• старший аналитик данных поможет погрузиться в процессы.

Забота:

• соблюдаем баланс жизни и работы, уважаем личные границу, не беспокоим в нерабочее время;

• ДМС через полгода работы;

• подарки детям на Новый Год;

• предоставляем технику для работы при необходимости.

Развитие:

• оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;

• ценим новые идеи, не страдаем авторитарностью, доверяем профессионалам, которых нанимаем.

А так же:

• проводим техническое интервью со старшим аналитиком данных, решения принимаются быстро;

• заработная плата “белая”, трудоустраиваем с первого дня;

• скидки на автозапчасти и масла до 30%;

• есть премирование 30% от месячного оклада 1 раз в квартал, по результатам оценки;

• мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.