Старший аналитик данных (Middle Data Analyst)

от 40 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы - крупный производитель автозапчастей премиального качества. Наша компания входит в группу компаний онлайн-ритейлера автозапчастей #1 в Европе с головным офисом в Берлине, представительствами в 5-ти странах и штатом более 2’500 человек (в Новосибирском офисе - чуть больше 30-ти сотрудников).

Мы практикуем гибкий менеджмент, принцип “открытых дверей”, нам важна вовлеченность команды, проактивность, и, конечно же, результаты.

У нас минимум бумаг и максимум «облачных» решений, а также крайне высокий темп работы.

У нас накоплены гигабайты данных и миллионы записей в БД, в которых нужно искать потенциал для улучшения процессов и роста бизнеса.

Цель должности: аналитическая поддержка по управлению ассортиментом и запасами, участие в проектах по управлению закупками и прогнозированию

Наша команда по работе с данными:

  • senior data analyst / junior DS, экспертиза: R (Shiny, Data.table, Tidyverse, Dplyr, Fbprophet, Forecast, Highcharter, Ggplot2, Caret), образование - актуарные расчеты и фин. математика, экономический факультет ВСГТУ

  • junior data analyst, экспертиза: R (Dplyr, Data.table, Highcharter, Ggplot), образование - маркетинг+экономика, мехмат НГТУ

  • junior data analyst, экспертиза: Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib), Docker, образование - прикладная математика и информатика, факультет бизнеса НГТУ

а также собственный отдел разработки для решения инфраструктурных задач.

Задачи и зона ответственности:

  • контроль остатков в разрезе SKU (склад, путь, производство), обеспеченность будущего спроса запасами
  • мониторинг уровня сервиса (Fill Rate) и качества прогноза к закупке

  • сверка прогноза к закупке с реальными продажами, темпом прироста

  • мониторинг стабильности прогноза к закупке, отлавливание значимых отклонений (весь год производили конкретный SKU по 1 000 шт/месяц, вдруг прогноз увеличивается до 10 000 шт/месяц или падает до 100 шт/месяц)

  • анализ трендов, циклов, сезонности в разрезе SKU

  • анализ движения запасов, оборачиваемости, неликвидов

  • проверка качества данных для прогноза к закупке (дубли, SKU без продаж и т.п.)

  • заливка различных данных в IT-систему вручную (через csv и т.п., на период пока автоматизация в разработке)

  • проверка данных по запросам бизнес-заказчиков (выгрузки из БД, скрещивание данных из разных источников через Python/R и т.п.)

  • тестирование отчетов; по результатам актуализировать их, писать Help и FAQ, закрывать неактуальные отчёты

  • приемка тасков по отчетности / логированию данных от разработчиков (структура данных, целостность данных, соответствие другим отчетам)

  • участие в решении задач из области Data Analysis под руководством ведущего аналитика

Компетенции:

  • базовая математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика)

  • опыт работы в анализе данных от 3 лет (опыт в обработке данных EDA / прогнозирование спроса / классификация / поиск и устранение выбросов в данных / поиск взаимосвязей)

  • уверенный код: Python (numpy, pandas, scikit learn, обработка данных EDA, matplotlib, seaborn, plotly) или R (dplyr, data.table, caret, lm, stringr, обработка данных EDA, ggplot2, highcharter, shiny)

  • визуализация и презентация вывода данных (BI системы)

  • самостоятельность в решении задач, общении со стейкхолдерами

  • системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли

  • умение объяснять сложные вещи простым языком людям, не разбирающимся в математике и программировании

Будет преимуществом:

  • дополнительное образование в области data analysis / data science / machine learning

  • опыт работы в e-commerce

  • опыт работы с AWS или другими облачными платформами

  • английский от B2 и выше

  • автономность: способность самостоятельно формулировать гипотезы, ставить задачи и организовывать свою работу

Плюс в карму если ты:

  • работал(а) JIRA / Confluence,

  • есть практический опыт постановки и ведения тасков на разработку

  • состоишь в каких-либо data science сообществах (ODS и т.п.)

  • читаешь Data Science Journal

  • знаком(а) с концепцией user-friendly

Что мы предлагаем:

  • позитивная команда, open-minded CEO

  • приятная рабочая атмосфера, общение на "ты"

  • заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от твоего опыта и компетенций

  • возможность поучаствовать в масштабном проекте, который в европейском e-commerce уступает только Amazon и eBay

  • программы профессионального развития за счет компании

  • возможность организовывать свое рабочее время самостоятельно

  • возможность иногда работать удаленно

  • комфортный офис в Тихом центре (БЦ “Кронос”, класс А)

  • настоящий, вкусный кофе и печеньки без ограничений

  • крутые корпоративные мероприятия

Ключевые навыки

Data Mining
Python
Математическая статистика
Data Analysis
R
Математическое моделирование
Research
Big Data

Адрес

Площадь Ленина, Новосибирск, Советская улица, 5

Вакансия опубликована 9 декабря 2019 в Новосибирске

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику