Senior data scientist

В архиве с 8 ноября 2021
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей для целей принятия кредитных решений. Подготовка данных для разработки моделей. Написание технической документации для...
Высшее образование. Опыт работы в аналитическом подразделении/риск-менеджменте от 1 года. Хорошие технические навыки, в том числе - знание языка...
Новосибирск, Площадь Ленина
Будьте первыми
Прогнозирование спроса и планирование доставки. Разработка и улучшение динамического ценообразование. Кластеризация ассортимента. Дизайн экспериментов и запуск A/B тестов.
Опыт работы на позиции Data Scientist от 1-2 года. Хард скиллы: Аналитические способности. Понимание архитектурных решений e-commerce задач.
Работодатель сейчас онлайн
Оценка платежеспособности клиента. Поиск аномального и фродерского поведения. Прогнозирование спроса. Идентификация пользователей. Постпроцессинг данных. Выгрузка данных из БД, парсинг логов...
Опыт работы в области DS и ML от 2-х лет. Хорошие навыки разработки на Python. Опыт работы с библиотеками...
Будьте первыми
Реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow). Работа с различными источниками данных: Oracle MS SQL API личных кабинетов, микросервисы.
Уверенное владение Python. Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark. Знание SQL. Опыт работы с реляционными...
Создание программ для ускорения и автоматизации обработки данных. Автоматизация формирования однотипных отчетов по условию из общего массива данных.
Базовые знания пакета программ MS Office Word, Power Point. Продвинутые знания MS Excel (сводные таблицы, дашборды, умение программировать макросы (процедуры...
Новосибирск, Площадь Гарина-Михайловского
Будьте первыми
Проектирование математических моделей обнаружения атак на веб-приложения. Разработка и прототипирование статистических методов обнаружения аномалий в трафике. Поддержка и улучшение...
Уверенное знание Python, git. Знание основных алгоритмов/методов машинного обучения. Владение библиотеками Pytorch, sklearn. Знание основных веб-технологий и протоколов.