Мы развиваем направление аналитики и работы с клиентскими данными, и для этого ищем в нашу команду аналитика данных с навыками работы на python, который будет помогать нам:

  • анализировать новые источники данных с целью дальнейшего проектирования отчетов и сбора статистики;
  • поиск зависимостей данных в различных источниках с учетом бизнес-специфики их хранения;
  • оптимизировать SQL запросы в условиях ограниченного доступа к «живым» данным;
  • строить ad-hoc процессы формирования регулярных отчетов (с жизненным циклом существования 3-6 месяцев)
  • поддержка и исполнение регулярных процессов расчета статистик и особых списков.

Важно! Это не вакансия Data Scientist. Это работа с данными.

Требования:

  • знания SQL и умение работать с реляционными СУБД;
  • достойный уровень понимания алгоритмов и структур данных;
  • умение оптимизировать свой код с целью переиспользования и оптимального решения повторяющихся аналитических запросов.

Будет плюсом:

  • опыт работы на похожей позиции;
  • знание инструментов python для работы с данными (Pandas, NumPy) для оптимизации рабочего процесса;
  • опыт работы с альтернативными хранилищами и инструментами работы с данными (Spark + Hadoop и пр.);
  • опыт работы с BI-системами.

Мы предлагаем:

- масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий;

- команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;

- использование Agile-методологии;

- возможность обучения и сертификации за счёт компании;

-возможность изучения английского языка, не выходя из офиса;

- гибкий график;

- трудоустройство согласно трудовому кодексу

- оклад плюс премии по результатам работы

- офис класса «А» с тренажерным залом, технической библиотекой, кафе и кинозалом

- корпоративное обучение

- медицинская страховка

- материальная поддержка в особых случаях

- скидки на продукты Сбербанка.

Про Сбербанк

Сбербанк — это современная техническая платформа, создающая новые способы потребления финансовых (и не только) услуг. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, чтобы превратить «главный» банк России в передовую сервисную экосистему. Если тебе нравится эта идея, присоединяйся к нашей команде.

За что сотрудники любят Сбербанк:

прогрессивность: да, мы — банк со столетней историей, но одновременно и финтех-стартап с идеями о том, как изменить мир

масштаб: внутри одной компании можно развиваться в любом направлении и строить карьеру с любым уровнем амбиций

эффект: ты стараешься — и это видят десятки миллионов людей.

Преимущества работы в Сбере

Уникальные технологические и инновационные проекты

Команда экспертов и профессионалов своего дела

Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций

Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)

Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера

Свободный дресс-код

Делай мир лучше со Сбером

Аналитик данных со знанием Python
В архиве с 3 июня 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии