ML Engineer/ Data Scientist (WAF)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, гибкий график

О компании

Мы — компания Positive Technologies. Вот уже 18 лет мы защищаем организации от современных киберугроз: находим уязвимости, расследуем инциденты, разрабатываем высокотехнологичные ИБ-продукты и сервисы.

У нас шесть офисов в России (Москва, Санкт-Петербург, Самара, Нижний Новгород, Томск и Новосибирск). Мы создали более десяти продуктов в области противодействия киберугрозам и успешно продвигаемся на мировой рынок.

Мы сейчас ищем Специалиста по машинному обучению в нашу команду Департамента разработки WAF (Web Application Firewall).
WAF - это межсетевой экран, который обнаруживает и блокирует атаки, обеспечивает непрерывную защиту приложений, пользователей и инфраструктуры и помогает соответствовать стандартам безопасности.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование математических моделей обнаружения атак на веб-приложения;
  • Разработка и прототипирование статистических методов обнаружения аномалий в трафике;
  • Поддержка и улучшение существующих алгоритмов машинного обучения в Application Firewall.

Что ждём от кандидата:

  • Уверенное знание Python, git;
  • Знание основных алгоритмов/методов машинного обучения;
  • Владение библиотеками Pytorch, sklearn.

Будет плюсом:

  • Знание основных веб-технологий и протоколов;
  • Опыт работы с docker, k8s и микросервисной архитектурой.

Условия:

  • Работа в уютном офисе (в городе или Академгородке - на выбор) или удалённо.
  • Гибкий график работы – можно выбрать начало рабочего дня.
  • Шесть недель оплачиваемого отпуска в год.
  • ДМС со стоматологией и вызовом врача на дом. Плюс страховка для путешествий.
  • Возможность участвовать как в профессиональных мероприятиях компании, так и разделить свои увлечения в клубах по интересам (спорт, настольные игры, онлайн-мафия, книжный клуб и т.д.) - можно присоединиться к уже имеющимся или предложить что-то своё :)

Ключевые навыки

Python
machine learning
web security
sklearn
pytorch
docker

Адрес

Площадь Гарина-Михайловского, Новосибирск, Вокзальная магистраль, 1/1
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 25 октября 2021 в Новосибирске

Похожие вакансии