Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной минцифрой компании, наши сотрудники могут воспользоваться всеми плюшками от государства: льготной ипотекой, отсрочкой от армии и пр...
• Интересные задачи. Бизнес фичи, архитектурные и технологические улучшения - всего этого у нас в избытке.
• Комфортные условия работы: конкурентную зарплату, согласно грейдовой системе; гибкое начало и окончание рабочего дня; гибридный формат работы после испытательного срока.
• Поддержку профессионального развития: участие в профильных конференциях и компенсацию обучения; систему внутреннего развития (ИПР) составленный после прохождения ИС совместно с твоим руководителем.
• Команду профессионалов рядом: мы любим командную работу. Готовы и настроены учить и учиться, развивать и развиваться.
• Удобное рабочее место: уютный офис, современную технику для работы, зоны отдыха и все необходимое для перекуса в офисе.
• Корпоративные бонусы: курсы английского языка, занятия спортом, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, мобильная связь и многое другое.
• Развлечения и мероприятия: регулярные корпоративы, тимбилдинги и пр.

Обязанности:

• Обеспечение качественного сбора данных в DWH (MS SQL, ClickHouse, AirFlow);
• Проектирование и разработка OLAP-отчетности (MS);
• Участие в подготовке отчетов/дашбордов (Power BI);
• Поддержка аналитических инструментов компании (SharePoint, Grafana и другие);
• Проведение Ad-hoc аналитики;
• Осуществление выгрузок из баз данных (postgreSQL, MS SQL, ClickHouse);
• Обучение коллег и ведение документации.

Требования:

• Высшее образование (математическое, экономическое, информатика);
• Отличный уровень владения SQL и опыт работы с разными БД (postgreSQL, MS SQL, ClickHouse);
• Знание Phyton и Airflow;
• Опыт построения OLAP-отчетов (с помощью MS Visual Studio);
• Опыт создания дашбордов в витринах данных (Power BI, DataStudio);
• Владение MS Excel или Google Sheet на уровне написания формул и использования сводных таблиц;
• Опыт работы с Jira и Confluence;
• Нацеленность на результат;
• Готовность и желание погружаться в данные;
• Умение работать в команде;
• Опыт построения DWH будет плюсом.