разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -

Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).

Работа с подготовкой и аннотацией данных (датасетов). Подбор, доработка и обучение моделей, подходящих для решения той или иной задачи.

Пунктуальность, систематичность, ответственное отношение к дедлайнам. . Уверенное владения Python для ML (преимущественно временные ряды и cv). . Опыт реализации и применения...

Разрабатывать собственные компоненты Airflow (операторы, шаблоны пайплайнов). Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-процессы. Разрабатывать системы хранения и обработки данных.

Имеет опыт построения DWH. Имеет опыт работы с распределенными системами. Понимает подходы по обеспечению Data Quality. Умеет работать с различными...

Разработка скоринговых моделей -application/behavior/fraud. Построение модели предсказания целевого события на основании выбранных факторов. Мониторинг моделей и последующее перестроение.

Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин. Опыт построения скоринговых моделей. Понимание работы фин учреждения (микрофинансовой организации).

Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

Иметь опыт программирования (Python, R). Знать методы статистического анализа данных, построения математических моделей. Уметь анализировать данные, знание методов статистического анализа...

Изучение текущей инфраструктуры и оптимизация сбора и обработки данных, поступающих из различных источников. Участие в проектировании архитектуры хранилища.

Комплексное понимание архитектуры аналитических решений. Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP) и современной IT-инфраструктуры (Infrastructure as code...