Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной минцифрой компании, наши сотрудники могут воспользоваться всеми плюшками от государства: льготной ипотекой, отсрочкой от армии и пр...
• Комфортные условия работы: конкурентную зарплату, согласно грейдовой системе; гибкое начало и окончание рабочего дня; удаленный или гибридный формат работы;
• Удобное рабочее место: уютный офис, современную технику для работы, зоны отдыха и все необходимое для перекуса в офисе.
• Поддержку профессионального развития: участие в профильных конференциях и компенсацию обучения; систему внутреннего развития (ИПР) составленный после прохождения ИС совместно с твоим руководителем.
• Корпоративные бонусы: курсы английского языка, занятия спортом, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, мобильная связь и многое другое.
• Развлечения и мероприятия: регулярные корпоративы, тимбилдинги и пр.
• Команду профессионалов рядом: мы любим командную работу. Тебя будут окружать специалисты, которые многому могут научить и готовы чему-то учиться и у тебя. Нам важно, чтобы специалист усиливал команду, а команда - специалиста.

Чем предстоит заниматься:

• Оценивать и прогнозировать экономическую эффективность от внедрения фич и введения новых продуктов/изменения в продукте;
• Оценивать эффективность и прогноз от внедрения фич — как они работают и на что влияют;
• Собирать и анализировать данные для разработки новых фич;
• Построить и улучшать систему метрик эффективности продуктов;
• Формировать предложения по улучшению работы тех или иных фичей на основании проведенной аналитики;
• Создавать информативные дашборды с графической визуализацией и поддерживать их в актуальном состоянии;
• Анализировать результаты проведения пилотов и А/В тестов, предоставлять выводы продуктовой команде;
• Тесно взаимодействовать и помогать продуктовой команде интерпретировать данные и принимать решения на их основе;
• Отслеживать и прогнозировать поведение метрик, выявлять ключевые факторы влияния на метрики и возможности их изменения.

Ждем от тебя:

• Высшее образование (финансовое, экономическое, математическое).
• Опыт работы с применением SQL (joins, подзапросы, cte, оконные функции, в идеале знание DDL и DML-команд для работы с DWH).
• Опыт работы с Power BI/Tableau (Полный цикл: сбор данных, ETL, построение дэшбордов, настройка обновлений и потоков данных, выдача доступов).
• Владение MS Excel/Google Sheet на уровне формул и сводных таблиц.
• Умение анализировать данные на языке Python будет преимуществом.