Команда билайн ищет DevOps инженера в ML-платформу, которая помогает дата-сайентистам самостоятельно управлять всем жизненным циклом ML-моделей — от разработки до постановки в production.
Итак, вам предстоит:
- Создавать и развивать единую платформу для аналитики и машинного обучения в K8s;
- Разрабатывать и поддерживать платформу для исследований и экспериментов на базе JupyterHub и K8s;
- Разрабатывать и поддерживать платформу жизненного цикла ML-моделей на базе MLFlow и Argo;
- Внедрять инструменты для Model Serving (например, Seldon Core или Triton Inference Server);
- Внедрять и совершенствовать MLOps-процессы в командах;
- Участвовать в развитии и планировании всей Data Science инфраструктуры;
- Принимать участие в построение Feature Store и других DS&ML сервисов.
Для нас важно:
- Опыт работы DevOps от 3 лет;
- Знание Linux на уровне администратора;
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab, включая GitLab CI;
- Навыки программирования на Python, так как у Data Scientists весь код на Python.
Стек продукта:
- JupyterHub, MLFlow, Argo Workflows, Argo CD, Airflow, Cookiecutter.
- K8s, Docker, Nexus, Gitlab, Keycloak, Ceph.
- Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
Наши преимущества:
- Оформление в аккредитованную IT-компанию;
- Гибридный формат работы на территории РФ*;
- Гибкий график работы;
- Удобные инструменты — необходимое ПО и мощный ноутбук;
- Налаженные процессы разработки;
- Сложные и интересные задачи, которые позволят раскрыть потенциал;
- В команде работают эксперты из топ-компаний РФ;
- Полис ДМС с хорошими клиниками;
- Cлужебная сотовая связь.
*Посещение офиса может быть исключено по договоренности с руководителем.
